本文摘要：我们仍然都有这样一个愿景，期望机器需要准确无误的解读我们所说的话，以一个简洁大自然的方式与我们聊天，因此自然语言处置（NLP）沦为人工智能领域中的最重要分支学科之一。也许大家都听闻过，中文是世界上最无法掌控的语言之一。当作人类，面临简单的汉字词汇，我们都很难精确而较慢的解读和掌控，对于机器更为如此。 所以，作为NLP这一学科在中文环境应用于中的一个最重要难题，解决问题中文分词问题之后沦为让机器学习解读中文的关键。那么，中文分词到底是一个怎样的问题？有哪些方法？如何应用于？

我们仍然都有这样一个愿景，期望机器需要准确无误的解读我们所说的话，以一个简洁大自然的方式与我们聊天，因此自然语言处置（NLP）沦为人工智能领域中的最重要分支学科之一。也许大家都听闻过，中文是世界上最无法掌控的语言之一。当作人类，面临简单的汉字词汇，我们都很难精确而较慢的解读和掌控，对于机器更为如此。

所以，作为NLP这一学科在中文环境应用于中的一个最重要难题，解决问题中文分词问题之后沦为让机器学习解读中文的关键。那么，中文分词到底是一个怎样的问题？有哪些方法？如何应用于？他还有怎样的局限性和发展机会？为了探究这些问题，本次软创公开课我们请来了外出问问工程师徐博士和Jason，为我们介绍“教教机器人学中文：解析中文分词与其应用于”嘉宾概述徐博士约翰霍普金斯大学语言和语音实验室博士 2012年毕业后重新加入微软公司总部 先后在Bing和微软公司研究院专门从事自然语言处置和机器学习涉及的研究和产品开发 是cortana语义解读和对话系统团队 以及wordflow输入法团队的主要成员Jason剑桥大学自然语言处置组毕业，仍然专门从事自然语言处置方面的研究与研发工作。

重新加入外出问问3年多，负责管理研发外出问问的语义分析系统、对话系统，参予的产品还包括外出问问手机版、Ticwear智能语音手表交互系统、魔法小问智能客服对话系统活动下文：时间：2016年8月17日周三上午10点参予方式： 扫瞄海报二维码，注目公众号甄选参予(公众号：)原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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