本文摘要：引导智能科技发展的Facebook（脸书），也有不智能的一面。为了更佳地训练自家的人工智能（AI）系统，Facebook将用户私人社交内容标示工作外包给了印度合同工。这样的不道德也引起了大众对于Facebook数据安全的辩论。 对于数据标示工，许多人也许并不陌生。像许多科技公司一样，Facebook用于机器学习和AI系统在其平台上对内容展开排序。但为了做这一点，必须对软件展开训练，以辨识有所不同类型的内容。

引导智能科技发展的Facebook（脸书），也有不智能的一面。为了更佳地训练自家的人工智能（AI）系统，Facebook将用户私人社交内容标示工作外包给了印度合同工。这样的不道德也引起了大众对于Facebook数据安全的辩论。

对于数据标示工，许多人也许并不陌生。像许多科技公司一样，Facebook用于机器学习和AI系统在其平台上对内容展开排序。但为了做这一点，必须对软件展开训练，以辨识有所不同类型的内容。

为了训练这些算法，科技公司必需分析样本数据，所有这些都必须由人类展开分类和标记。这些人是人工智能背后的人工，也被称作智能时代背后的隐形者。

据路透社报导，Facebook将部分的数据标示工作外包给了印度公司WiPro。该公司雇佣了260多名工人，以五个类别对用户公布的私人帖子展开标示。Facebook证实了WiPro的工作，并回应WiPro工人正在检查和标示的内容还包括指定数量的用户私人分享内容，其中部分数据包括用户姓名和其他脆弱信息。

同时，Facebook回应，公司在全球范围里有200个类似于的项目，总共雇用了数千人。尽管Facebook回应，外包过来的数据标示工作获得了公司法律和隐私团队的批准后，但鉴于Facebook之前在数据安全上的展现出，许多用户仍回应忧虑。

在人工智能时代，对于机器学习和深度自学等算法来说，数据量越大、质量就越好，算法模型就展现出就越好。可以说道，数据要求着整个人工智能行业的发展态势。

Facebook人工智能产品管理总监NipunMathur指出，这类工作是人工智能的核心。为了更佳的智能化，数据标示工作是适当的，但当标记的数据牵涉到到用户个人隐私时，问题就来了。

比如前段时间闹得沸沸扬扬的某购物App监听事件，许多用户猜测该应用程序监控或是监听了自己的社交内容，从而分解引荐商品启动时给了自己。当你和你的朋友聊天聊天时，你不指出有其他人不会听见你们的谈话，但现在这变为了有可能。

特别是在是当大公司将你的数据外包给那些使用更加较低安全性标准和隐私的公司时，问题显得令人更为忧虑。

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